第1040章人工智慧

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    第1040章人工智慧
    利用计算机辅助科研，其中人工智慧首当其冲。
    比如在蛋白质结构生物学中，已经有科学家利用人工智慧对蛋白质的复杂结构进行预测。
    谷歌旗下有一家名叫「深层思维」的公司，它就是利用人工智慧在生物学上进行科研，它已经在这方面取得卓越成就。这家公司建立的人工智慧模型「阿尔法折迭2」。这个模型成功解决了科学家们苦苦思索了数十年的难题——从胺基酸序列预测蛋白质的结构。
    「阿尔法折迭2」自建立以来，已经被用于大量的科学应用中，已有来自大约190个国家的200多万人使用了「阿尔法折迭2」模型。比如药学家们用它应用于抗生素耐药性丶寻找疟疾等疾病的新疗法丶新靶向药物开发丶蛋白质研究等等，这些研究将有助于人们更好地了解疾病，更快地研发新药物。
    在蛋白质研究领域，「阿尔法折迭2」极大地缩短人工确定蛋白质结构的时间，展示了人工智慧对于科研的强大辅助作用。
    以前一个顶尖科学研究团队一年只能解析十几个蛋白质的结构，阿尔法折迭2一次可以解析上亿个蛋白，这种效率表现在时间上的优势简直不是一个维度。
    人工智慧不仅在蛋白质结构的预测有巨大的优势，而且在蛋白质结构的设计上也拥有巨大的优势。
    自然界中的蛋白质种类是有限的，为了达到一些特殊目的，研究人员希望创建出新的蛋白质种类，比如应用一些新的蛋白质去实现治病的目的。同样，人工智慧机模型在这方面也是有着巨大的优势。它能够在极短的时间内设计出全新的天然不存在的蛋白质结构。如果让人力来完成这项工作，需要耗费大量的人力和时间。目前美国一个大学科研团队在这方面已经走在前列。
    杨平在想，如果能够将科学家的思想和方法用人工智慧模型表现出来，它的威力将是惊人的。这相当于有一个强大的「系统」在辅助研究者进行科研。
    想到这里，杨平大脑的计划已经很清晰，他要利用自己掌握的知识来构建用于辅助科研的人工智慧模型，比如现在的携带K因子的某种无害细菌，如果靠人工来做，不知道是十年后还是二十年后才能有结果，但是如果有人工智慧帮助，可能几分钟就能获得最优的结构。
    如果要建模，必须依靠数学丶计算科学和生物学知识的综合，在这方面以汉语为母语的杨平有着天然的优势，他在系统空间阅读了大量的专着和论文，而这些论文当时全部是系统翻译过来的，这相当于杨平用中文阅读了几乎所有世界上优秀的着作和论文。而汉语的跨学科优势是世界上其它任何语言无法企及的。
    杨平将这个项目交给何主任去做，那是因为这个人工智慧模型必须以何主任的数字人为基础，这样才能实现很多在医学科研上的目标。
    何主任接到杨平的这个项目时，认为单凭自己一己之力很难完成，于是他联合南都大学丶南都理工大学一起建立人工智慧模型，南都大学的数学很强，而南都理工在人工智慧方面颇有积累，三所大学联手，取长补短，才能建立这个人工智慧模型。至于钱的问题，有杨平支持，那完全不是问题。
    杨平现在心里的想法已经非常清晰，用人工智慧来建立现实中的「系统」，提高科研的效率，减少走弯路，减少试错的数量。
    杨平看了看时间，暂时不着急下班回家，还可以去干细胞实验室看看，与唐顺聊聊关于最近科研进展的事情。
    最近唐顺招聘了一些新人，不知道团队的磨合怎么样。从美国引进的干细胞尖端人才李颖彤一直没什么动静，也不知道她现在是什么想法，能不能将她留下来。
    杨平对于要不要留下李颖彤其实也是思索再三，最后他认为唐顺有这个能力将她留下来。如果换做别人，杨平不敢冒险，但是对于唐顺，不说十成的把握，至少有八成把握可以留下李颖彤。
    来到干细胞实验室，唐顺正在开会，杨平不便打扰他们，自己找一间办公室休息一会等他们散会。
    自从唐顺主持实验室工作之后，将实验室管理得井井有条，不仅招聘大量的顶尖人才，让这些人才能够紧密团结通力合作，而且为实验室开辟了很多挣钱的渠道，让大量资金源源不断地滚向实验室。
    对于唐顺的工作，杨平非常满意，他是一个智商丶情商和财商兼得的高端人才。
    大约十几分钟后，唐顺开完会来到办公室见杨平：「杨教授，让您久等了。」
    「没什么大事，我就是过来随便看看，跟你聊聊，你不忙吧？」杨平说道。
    唐顺知道，杨教授有空就会跑来随便看看，于是说：「我正好刚刚想过去找您，有重要事情向您汇报。」
    「什么事？」看到唐顺兴奋的样子，杨平猜测这事情还不小。
    唐顺立刻打开手里的文件夹：「是这

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第1040章 人工智慧

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